Telegram Group & Telegram Channel
Какие типы графов как структур данных существуют?

Рассмотрим разные способы классифицировать графы.

▪️По кратным рёбрам и петлям

• Обыкновенные графы: рёбра между двумя вершинами уникальны, петли отсутствуют. Например, транспортная сеть с единственным маршрутом между точками.
• Мультиграфы: допускают кратные рёбра, но без петель. Пример: транспортные сети с несколькими маршрутами между городами.
• Графы с петлями: рёбра могут соединять вершину саму с собой. Подходят для моделирования самоотношений, например, повторного взаимодействия пользователя с объектом.
• Пустые графы: графы без рёбер, только изолированные вершины. Встречаются в теории графов для анализа крайних случаев.

▪️По направленности рёбер

• Неориентированные графы: рёбра двусторонние. Например, социальные связи, где дружба взаимна.
• Ориентированные графы: рёбра имеют направление. Пример: денежные переводы между людьми, где важно указать отправителя и получателя.

▪️По связности

• Связные графы: от любой вершины можно добраться до любой другой. Пример: транспортная сеть, обеспечивающая доступ между всеми городами.
• Сильно связные графы: каждая вершина достижима из любой другой с учётом направлений рёбер. Пример: система внутренних сообщений в компании.
• Слабо связные графы: связность достигается при игнорировании направлений рёбер. Пример: подписки в социальных сетях.

▪️По полноте

• Полные графы: каждая пара вершин соединена рёбрами. Используются для анализа всех возможных связей, например, в задачах кластеризации данных.

#математика



tg-me.com/ds_interview_lib/729
Create:
Last Update:

Какие типы графов как структур данных существуют?

Рассмотрим разные способы классифицировать графы.

▪️По кратным рёбрам и петлям

• Обыкновенные графы: рёбра между двумя вершинами уникальны, петли отсутствуют. Например, транспортная сеть с единственным маршрутом между точками.
• Мультиграфы: допускают кратные рёбра, но без петель. Пример: транспортные сети с несколькими маршрутами между городами.
• Графы с петлями: рёбра могут соединять вершину саму с собой. Подходят для моделирования самоотношений, например, повторного взаимодействия пользователя с объектом.
• Пустые графы: графы без рёбер, только изолированные вершины. Встречаются в теории графов для анализа крайних случаев.

▪️По направленности рёбер

• Неориентированные графы: рёбра двусторонние. Например, социальные связи, где дружба взаимна.
• Ориентированные графы: рёбра имеют направление. Пример: денежные переводы между людьми, где важно указать отправителя и получателя.

▪️По связности

• Связные графы: от любой вершины можно добраться до любой другой. Пример: транспортная сеть, обеспечивающая доступ между всеми городами.
• Сильно связные графы: каждая вершина достижима из любой другой с учётом направлений рёбер. Пример: система внутренних сообщений в компании.
• Слабо связные графы: связность достигается при игнорировании направлений рёбер. Пример: подписки в социальных сетях.

▪️По полноте

• Полные графы: каждая пара вершин соединена рёбрами. Используются для анализа всех возможных связей, например, в задачах кластеризации данных.

#математика

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/729

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA